Advertentie analyseren

Plak tekst of een link — voor een kamer, studio of hele woning. Je krijgt een risicoscore met concrete redenen, ook als je snel een studentenkamer zoekt.

Wat doen wij — en hoe komt de score tot stand?

We geven een risicoscore tussen 0 en 100 op basis van vaste, controleerbare regels. Geen geheime weging: onderstaande stappen en punten zijn wat de server gebruikt.

Volledige uitleg: stappen, punten en benchmark
  1. Invoer: plaktekst, een URL (openbare pagina), of tekst uit een screenshot (Marktplaats/Facebook enz.) via OCR in je browser. Geldt voor woningen, appartementen en studentenkamers; we lezen o.a. prijs, contact en beschrijving. Daarnaast schatten we indicatief het type woning (kamer of hele woning/studio) en de huursector, halen we soms oppervlakte (m²) uit de tekst, en tonen we apart hoe sterk de inhoud op een huuradvertentie lijkt (die laatste inschatting wijzigt de score niet).
  2. Stad en benchmark: we proberen een gemeente te herkennen (tekst en URL; o.a. “straat, plaats”) en gebruiken een vaste tabel met model-huur (€/maand) per gemeente, met aliassen als een oudere plaatsnaam in de advertentie staat. Voor onbekende plaatsen geldt een landelijke richtwaarde. Dat is een grove schatting, geen taxatie.
  3. Regel-score: alleen wat we in de tekst terugvinden, telt mee. De punten van alle treffers worden bij elkaar opgeteld tot maximaal 100.
  4. Optioneel AI: zet je de schakelaar aan voor een extra analyse met observaties en toelichting naast de vaste regels. De eindscore is het maximum van regel-score en AI-score; met de schakelaar uit draait alleen de regel-engine.
  5. Aanbevelingen en controlelijst komen uit de regels (soms aangevuld met tips voor kamers of sociale huur). Met AI aan komen daar extra suggesties en observaties bij.

Automatische signalen (regel-engine)

  • Prijs ruim onder de benchmark (+30): maandprijs onder 70% van het modelgemiddelde voor de gekozen stad.
  • Contact via chat (+10 WhatsApp, +8 Telegram/Signal/WeChat/Skype): veel fraude vermijdt traceerbare e-mail of vaste nummers.
  • Tijdsdruk (+20): o.a. “alleen vandaag”, “snel reageren”, “beperkte tijd”, “binnen 24 uur”.
  • Hoog-risico betalen (+40): o.a. Western Union, MoneyGram, vooruitbetaling, crypto (BTC/USDT), cadeaukaarten, Paysafecard.
  • Bezichtiging & afstand (+12): geen normale bezichtiging, sleutel per post/koerier, of “ik woon in het buitenland”.
  • ID / privacy (+10 per treffer): verzoek om ID vóór een bezichtiging, of een “ID uitwisselen”-patroon met een onbekende — elk patroon telt apart mee.
  • Geld vóór bezichtiging (+14): inschrijfgeld, reserveringskosten of “administratiekosten” vóór een afspraak.
  • Extern formulier (+10): links naar Google Forms, Typeform of vergelijkbare aanmeldflows (massale kopie-scams).
  • Klassiek scam-verhaal (+10): verhuizing naar buitenland, erfenis, “goed doel” — vaker copy-paste dan echte NL-advertenties.
  • Engelse sjabloon (+8): zinnen als “Kind regards”, “Dear Sir” — typisch voor internationale oplichting.

Model-huur per stad/regio (controle) Eerst proberen we te zien in welke gemeente de advertentie hoort; daarna vergelijken we met een vast modelbedrag (€/maand) per gemeente uit onze interne tabel. Onbekende plaatsen: landelijke richtwaarde. Als prijs én bruikbare m² in de tekst staan, tonen we ook een indicatieve huur per m² (ook voor kleine kamers/studio’s) — nog steeds indicatief, geen taxatie.

Dit is een hulpmiddel, geen juridisch of financieel advies en geen garantie tegen fraude. Handel altijd naar eigen oordeel.

Vragen over fraude, kamers of bronnen? Bekijk de FAQ.

Of gebruik hieronder een screenshot (Marktplaats, Facebook, enz.): tekst wordt lokaal in je browser gelezen. Voor een URL: openbare advertentiepagina’s (HTTP), geen inlog.

Uit: alleen de vaste regels (snel). Aan: extra toelichting naast de score — alleen als onze server daarvoor is ingericht.